数据库设计

1. 对非频繁更新数据可适度冗余；

2. 为常用查询列添加索引，为连接查询两表中链接列添加索引，且保证两列数据类型一致；

3. 对表进行水平或垂直划分；

4. 选择适当字段类型，选择合适数据引擎；

5. 优先采用批量操作，避免频繁读写操作；

6. 使用 PROCEDURE ANALYSE() 分析已有实际数据表，为优化表结构提供参考；

7. IP 值以 INT UNSIGNED 类型存储，相关函数：

# MySQL
mysql> SELECT INET_ATON('xxx.xxx.xxx.xxx');
mysql> SELECT INET_NTOA(xxxxxxxx);

// PHP
ip2long ( string $ip_address ) : int
long2ip ( int $proper_address ) : string

查询语句优化

1. 使用 EXPLAIN 优化数据库索引及查询；

2. 开启慢查询日志，配置 my.cnf，[mysqld] 之下新增：

slow_query_log=1
slow_query_log_file=/var/log/mariadb/slow_query.log
long_query_time=3

使用 mysqldumpslow 分析慢查询日志；

3. 使用预处理语句，优化性能及防止 SQL 注入；

4. 使用 MySQL 事物保证数据完整性；

5. 使用 MySQL 存储过程封装复杂逻辑。

架构优化

1. 使用主从复制，写入/更新操作主服务器，查询操作从服务器，达到读写分离。